數字化在零售企業的商品管理、營銷策劃、用戶體驗等方面發揮越來越重要的作用，尤其在存量商業時代，零售業既要夯實管理基礎，又要通過數字化創新轉型。在實踐中，廣大企業借助數字化、全渠道、人工智能等手段，不斷提升管理效率，開展多彩營銷活動。

為展示企業的優秀數字化創新案例，推進企業轉型發展，協會持續開展數字化優秀案例征集活動。優秀案例已于8月20日-22日鄂爾多斯召開的“2025中國零售業數字化年會”上公布。

今日案例展示為：合商科技AI智能攝像頭監控預警系統。

合生商業集團，定位為商業生態鏈價值創造者，是專業的商業不動產投資、運營及資產管理平臺。管理的板塊覆蓋商業綜合體、寫字樓、產業綜合體、酒店&服務公寓，依托全產業鏈投資、全生命周期資產管理、全業務鏈條商業運營、全方位風險控制等核心能力，業務遍及北京、上海、廣州、深圳、成都等十余個主流城市，擁有100余個商業地產項目，已建成運營的項目面積超過500萬平方米，服務上億城市人口。

合生匯：是旗下的城市綜合體項目品牌，選址于一線及強二線城市的核心區域，致力于將購物中心、寫字樓、酒店及服務公寓等資源充分整合連接，如北京朝陽合生匯、上海五角場合生匯等。

合生廣場：是區域型購物中心品牌，以周邊居民需求為核心，提供一站式購物、親子、餐飲、娛樂、休閑體驗，如北京木樨園合生廣場、廣州海珠合生廣場等。

合生新天地：是多樣體驗型商業中心品牌，結合區域特色進行多種業態組合，分為 HOPSON PLACE 生活社區、HOPSON LANE 潮流風向等差異化產品標簽，如北京望京合生新天地、上海青浦合生新天地等。

MOHO：是首條高端產品線，選址一線城市核心地段，由全球知名設計事務所打造，將文化、藝術、美學等融入其中，如 MOHO 上海。

案例描述：

背景：為進一步提升安全管理效率、降低運營成本并深度挖掘客流價值，購物中心構建了一套全場景覆蓋的 AI 視頻監控系統，實現了從傳統監控到智能管理的跨越式升級。

方案：在系統部署層面，采用 “全域感知 + 重點聚焦” 的布點策略：在商場入口、主通道、停車場、消防通道、電梯轎廂等關鍵區域高密度部署高清智能攝像頭，形成無死角的視聯網收編網絡。所有設備通過專用網絡接入云端 AI 算力平臺，借助邊緣計算與云計算的協同模式，既保證了實時分析的響應速度，又能依托云端大數據進行深度建模優化。

算法應用體系實現了多維度運營場景的精準覆蓋：

安全防控類：吸煙預警算法可在 0.5 秒內識別煙頭明火，同步聯動現場聲光報警裝置，同時推送預警至安保人員手持終端，確保 3 分鐘內處置到位；人員離崗監測針對收銀臺、客服臺等關鍵崗位，通過 AI 軌跡追蹤判斷員工離崗時長，超過預設閾值即自動提醒管理人員，避免服務空窗期。

環境管理類：垃圾滿溢識別通過圖像分割技術分析垃圾桶填充度，當達到 80% 容量時，自動向保潔調度系統推送清運指令，并標注具體位置和擁堵程度，使保潔效率提升 40%；車輛擁堵預警則基于停車場車位數據與出入口車流分析，提前 15 分鐘預測擁堵風險，通過商場大屏和導航 APP 引導車輛分流，將平均停車耗時縮短至 8 分鐘以內。

客流洞察類：新增的客流密度分析算法可實時統計各樓層、各品牌區域的瞬時人流量，結合熱力圖動態展示消費動線，為品牌調整、促銷活動選址提供數據支撐；通過人臉識別技術（嚴格遵循隱私保護規范）分析客群年齡、性別等特征，構建用戶畫像庫，助力精準營銷。

預警截圖：

                人員離崗

             抽煙預警

             車輛占道

在預警管理流程上，搭建了 “智能識別 - 自動研判 - 分級推送 - 閉環處置” 的全鏈路機制：視聯網系統將各類預警信息按照緊急程度分級（紅色緊急、黃色提示、藍色預警），通過 API 接口無縫對接商場自有辦公系統（OA、ERP、對講機調度平臺）。例如，消防通道占用等紅色預警會同步推送至安保主管、物業經理及中控室，觸發三級響應機制；而設備巡檢提醒等藍色預警則僅推送給對應維保人員，實現信息精準觸達。系統還內置處置跟蹤模塊，自動記錄預警處理進度，形成 “預警 - 處置 - 反饋” 的閉環管理，確保每一條預警都有跡可循。

該 AI 系統的落地帶來了顯著的運營變革：安全事件響應時間從平均 15 分鐘縮短至 5 分鐘，全年安全隱患處置效率提升 200%；通過自動化監控替代傳統人工巡檢，單商場可減少 30% 的安保與巡檢人力成本；基于客流數據的精細化運營使商戶坪效平均提升 15%，促銷活動轉化率提高 25%。這一系統不僅實現了從 “被動監控” 到 “主動智能管理” 的范式轉變，更構建了以數據為核心的運營決策體系，為購物中心打造智慧商業生態奠定了堅實基礎。